數(shù)字技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中扮演著游戲改變者的角色。對(duì)于大多數(shù)公司的挑戰(zhàn)在于：如何捕捉花樣繁多的科技所帶來的價(jià)值。因?yàn)闊o法對(duì)這些數(shù)字技術(shù)的價(jià)值進(jìn)行全面的評(píng)估，制定一個(gè)能夠充分利用科技價(jià)值的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略也不容易，企業(yè)只能假設(shè)任何數(shù)字技術(shù)都可以引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。很多企業(yè)對(duì)使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行了特別的決策和大量的投資，但收效甚微，有的甚至難以維持當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)力。

要了解數(shù)字技術(shù)可以提供的全部?jī)r(jià)值，請(qǐng)考慮以下四個(gè)例子，每個(gè)例子都強(qiáng)調(diào)了在不同層次的數(shù)字轉(zhuǎn)型中可以獲得的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

第一層：運(yùn)營(yíng)效率提升

福特汽車通過增強(qiáng)的虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng) IoT 和人工智能，在其工廠采用新的自動(dòng)化視覺技術(shù)檢測(cè)油漆工序。利用這些技術(shù)，該公司改進(jìn)了缺陷檢測(cè)并提高了生產(chǎn)質(zhì)量。在這個(gè)案例中，數(shù)據(jù)由工廠設(shè)備上的新技術(shù)所產(chǎn)生，AI 使用這些數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)檢測(cè)和預(yù)防制造缺陷。

譯注：如果俺沒有記錯(cuò)，這應(yīng)該叫做目標(biāo)檢測(cè)。

第二層：進(jìn)階的運(yùn)營(yíng)效率提升

Caterpillar 在其生產(chǎn)的建筑施工設(shè)備上安裝傳感器，以跟蹤每個(gè)產(chǎn)品在建筑工地的使用情況。研究發(fā)現(xiàn)，施工單位使用平地機(jī)平整較輕礫石的幾率比平整較重的泥土更頻繁。利用這種數(shù)據(jù)洞察力，Caterpillar 推出了一種經(jīng)濟(jì)高效的平地機(jī)，主要用于平整礫石而不是泥土。

與福特從運(yùn)營(yíng)效率中獲益一樣，Caterpillar 提高了產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)造力。不同的是，Caterpillar 的傳感器數(shù)據(jù)來自使用其產(chǎn)品的客戶，而不是來自制造其產(chǎn)品的工廠設(shè)備。這一層的效率提升超越了對(duì)自有資產(chǎn)的利用，當(dāng)然這種來自客戶層面的提升肯定充滿了額外的挑戰(zhàn)。

第三層：來自價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)

GE 利用 AI 實(shí)時(shí)分析來自噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的傳感器數(shù)據(jù)，為飛行員提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，以優(yōu)化飛行過程中的燃油效率。GE 會(huì)統(tǒng)計(jì)它一年為客戶節(jié)省了多少燃油，然后從節(jié)省的總額中抽取一部分作為回報(bào)。換句話說，客戶除了為發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品支付的購買價(jià)格外，還會(huì)向 GE 支付了一部分從燃料效率優(yōu)化中節(jié)省的費(fèi)用。

這種情況下，需要將主流商業(yè)模式從生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橄驍?shù)字客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。通用的 R&D、產(chǎn)品開發(fā)、銷售和售后服務(wù)部門全部數(shù)字化連接，實(shí)時(shí)接收、分析、生成、共享和反饋來自數(shù)千種離散產(chǎn)品的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這不僅僅提高了運(yùn)營(yíng)效率，更創(chuàng)造了新的收入來源。

譯注：GE 這種方式，讓俺想起《百萬年薪咨詢顧問》中 Alan Weiss 說過的一句話：按天收費(fèi)的咨詢顧問都是業(yè)余的；按對(duì)客戶的回報(bào)進(jìn)行收費(fèi)，那才是專業(yè)的。

第四級(jí)：來自數(shù)字平臺(tái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)

Peloton 成立于 2012年，是一家以家庭健身為主營(yíng)業(yè)務(wù)的健身科技公司。它利用健身設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將無數(shù)的健身者連接到一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中，并根據(jù)每個(gè)健身者的情況為其匹配合適的培訓(xùn)師。Peloton 的產(chǎn)品生成用戶交互數(shù)據(jù)，然后讓用戶能夠使用這些數(shù)據(jù)與第三方實(shí)體之間進(jìn)行交流。比如通過分析產(chǎn)品-用戶之間的交互數(shù)據(jù)，人工智能算法將特定用戶與合適的教練進(jìn)行匹配。這與 Uber 為乘客找到合適的司機(jī)類似。

和 GE 一樣，通過將“產(chǎn)品”擴(kuò)展到數(shù)字平臺(tái)，Peloton 正從其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)中產(chǎn)生新的收入。對(duì)于工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)公司，它們具有價(jià)值鏈驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，但對(duì)數(shù)字平臺(tái)幾乎毫無經(jīng)驗(yàn)。對(duì)這種公司而言，這一層的數(shù)字轉(zhuǎn)型是最具挑戰(zhàn)的。

數(shù)字價(jià)值的驅(qū)動(dòng)因素

要正確思考這四個(gè)轉(zhuǎn)型層次，需要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)具有兩個(gè)顯著的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素：數(shù)據(jù)扮演的新角色與新興的數(shù)字生態(tài)。讓我們依次簡(jiǎn)要探索它們。

過去數(shù)據(jù)是偶發(fā)的（由離散事件產(chǎn)生，如從供應(yīng)商運(yùn)送零部件），但現(xiàn)在越來越多地變成交互式的(由傳感器和物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)生成以跟蹤信息)。這種對(duì)資產(chǎn)及其運(yùn)行參數(shù)的持續(xù)跟蹤可以提高生產(chǎn)率。如果在鋼水過熱時(shí)使用傳感器來跟蹤和保持溫度水平，就可以提高質(zhì)量和產(chǎn)量。如果你在某些產(chǎn)品中嵌入傳感器，就可以徹底改變用戶體驗(yàn)。想想智能床墊如何跟蹤用戶的心率、呼吸模式和身體運(yùn)動(dòng)，然后實(shí)時(shí)調(diào)整它們的形狀以改善用戶的睡眠�；蛘咔度肫�車的傳感器如何提供反饋，幫助人們更加謹(jǐn)慎地駕駛。

更重要的是，這種交互性顛倒了產(chǎn)品和數(shù)據(jù)的角色。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)支持產(chǎn)品，但現(xiàn)在越來越多的是產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)。產(chǎn)品不再僅僅提供功能、幫助建立品牌或產(chǎn)生收入；它們現(xiàn)在也成為數(shù)據(jù)交互的渠道和新客戶體驗(yàn)的源泉。為了利用交互式數(shù)據(jù)的擴(kuò)展角色，企業(yè)還需要數(shù)據(jù)生成者和接收者的網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)可以源自傳感器和物聯(lián)網(wǎng)連接，相當(dāng)于一個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。

有兩種主要的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，在數(shù)字時(shí)代之前，這兩種生態(tài)系統(tǒng)都不存在。

一種是生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，包括企業(yè)價(jià)值鏈中的數(shù)字連接。比如，將汽車的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，與零部件供應(yīng)商、倉庫和服務(wù)經(jīng)銷商聯(lián)系起來，汽車公司可以提供預(yù)測(cè)性的維護(hù)服務(wù)。

另一種是消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)，包括企業(yè)價(jià)值鏈之外的網(wǎng)絡(luò)。想想美國(guó)街燈上用來感應(yīng)槍擊的智能燈泡：它們的消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)包括攝像頭網(wǎng)絡(luò)、911接線員和救護(hù)車，所有這些都共同幫助提高街道安全。

生產(chǎn)和消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)都以交互式數(shù)據(jù)為動(dòng)力，推動(dòng)新價(jià)值。如下圖所示，這構(gòu)成了上面討論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)層次。前三層依賴生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，第四層依賴消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)。

選擇適合的

要確定最佳的數(shù)字轉(zhuǎn)型策略，需評(píng)估公司在上面四個(gè)層次中的參與程度，然后專注投資于交互式數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)生態(tài)。

第一層是必須的，大多數(shù)公司都可以從有效運(yùn)營(yíng)中受益。大部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃都發(fā)生在這一層，如果運(yùn)營(yíng)效率是公司戰(zhàn)略的重要組成部分，這一層尤其重要。例如，石油和天然氣企業(yè)經(jīng)營(yíng)需要投資價(jià)值數(shù)十億美元的油井、管道和煉油廠。如果這些公司決定使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能來尋找儲(chǔ)量，并維護(hù)管道和煉油廠資產(chǎn)，他們可以節(jié)省高達(dá) 60% 的運(yùn)營(yíng)成本。這一層的主要挑戰(zhàn)，是在現(xiàn)有資產(chǎn)中安裝新設(shè)備，生成與獲取廣泛的交互式數(shù)據(jù)，以及打破數(shù)據(jù)孤島并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

因?yàn)榭梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)獲得超越第一層的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，第二層對(duì)于那些銷售產(chǎn)品，并有潛力從產(chǎn)品中獲取用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)的公司來說必不可少。很多銷售品公司都屬于這一類，當(dāng)前的用戶交互數(shù)據(jù)主要被用來提升廣告效果或提升產(chǎn)品開發(fā)效率，而非創(chuàng)造新的收入。如果獲得的數(shù)據(jù)無法用來進(jìn)一步創(chuàng)造收入，這類公司就將止步于此。

第三層主要針對(duì)那些認(rèn)識(shí)到自己可以（從產(chǎn)品和價(jià)值鏈中）產(chǎn)生以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的公司。這些公司必須豐富其生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)，以擴(kuò)大從運(yùn)營(yíng)效率到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新服務(wù)之戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。在這一層的公司跨越了一個(gè)重要的障礙：不僅為了運(yùn)營(yíng)效率而使用數(shù)據(jù)，更多是為了創(chuàng)收。如果你的公司無法涉足消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)，第三層就是你的最后一站。舉個(gè)例子，配備傳感器和人工智能的洗碗機(jī)，可以預(yù)測(cè)可能發(fā)生的組件故障并提供維修服務(wù)，但它們很難以數(shù)字方式連接到互補(bǔ)對(duì)象（無法像健身者一樣通過數(shù)據(jù)連接到第三方教練，從而產(chǎn)生進(jìn)一步的互動(dòng)），并擴(kuò)展到數(shù)字平臺(tái)。也就是說，許多公司錯(cuò)過了這一層的機(jī)會(huì)。他們忽視了產(chǎn)品的消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)，或者認(rèn)為將產(chǎn)品擴(kuò)展到數(shù)字平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)太大。Peloton 和 Nordic Track 的許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都陷入了這個(gè)陷阱。

譯注：NordicTrack 公司于1975年開始在美國(guó)運(yùn)營(yíng)，生產(chǎn)跑步機(jī)，健身自行車和其他室內(nèi)訓(xùn)練設(shè)備。1998年被 Icon Health and Fitness收購。

從戰(zhàn)略層面講，第四層對(duì)于任何擁有新興消費(fèi)生態(tài)系統(tǒng)的公司都很重要。關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何將原有的產(chǎn)品體系擴(kuò)展到數(shù)字平臺(tái)。如果整個(gè)產(chǎn)品體系還留在原有生態(tài)中，那公司將面臨生存風(fēng)險(xiǎn)。

并非每個(gè)公司都希望或有能力在所有四個(gè)層次上進(jìn)行轉(zhuǎn)換，有些可能會(huì)選擇只專注其中的一個(gè)或幾個(gè)層面，但每個(gè)公司都必須保持對(duì)各種可能性的關(guān)注。機(jī)會(huì)比比皆是，了解本文的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，并深入思考自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將有助于公司在充滿競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)代世界中保持競(jìng)爭(zhēng)力。