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    難以言說的痛:網(wǎng)上訂貨興起,傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)如何突破客戶流失現(xiàn)狀?

    發(fā)布時間:2024-11-18  

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    隨著網(wǎng)上訂貨軟件的興起,批發(fā)的價格已經(jīng)赤裸裸地擺在了消費者的眼前,受到直接沖擊的就是線下實體批發(fā)商了,下游銷貨流轉(zhuǎn)不暢,最終影響了上游的實體批發(fā)行業(yè),傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的情況已經(jīng)在所難免了。


    批發(fā)行業(yè)的痛點

    1、信息化程度很低,銷售協(xié)同性差

    對于許多線下批發(fā)的批發(fā)商來說,他們一直習(xí)慣了傳統(tǒng)的批發(fā)模式,不管訂單大小,大多仍采用手動抄寫的記錄方式,如果碰到打電話訂貨下單的客戶,則很容易出現(xiàn)忘記發(fā)貨、漏收貨款等問題。傳統(tǒng)批發(fā)行業(yè)在信息化管理銷售上投入力度低,從而導(dǎo)致銷售的協(xié)同性變差,從而小至客戶流失,大則至賬目混亂,面臨倒閉。


    2、“線上+線下”融合緩慢,導(dǎo)致成本無法轉(zhuǎn)系

    現(xiàn)如今,隨著手機(jī)、電腦的興起,批發(fā)行業(yè)也迎來了移動時代。許多批發(fā)商戶還沒有接觸過網(wǎng)上訂貨軟件,甚至連電腦可能都沒有。這里不難看出,在客流量越來越少、資金越來越高的經(jīng)營環(huán)境下,大多數(shù)商戶還沒有從傳統(tǒng)的經(jīng)營思想中組出來,更談不上運用互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行銷售管理了。


    當(dāng)然除了市場的客觀原因,許多商家對自己客戶的喜好、動態(tài)也不是很了解,信息的不對稱使商家的營銷處于不利地位。不能做到知己知彼,怎能百戰(zhàn)百勝呢?不用急,好生意智能數(shù)據(jù)分析,讓你對客戶狀態(tài)了如指掌!


    好生意通過全面的數(shù)據(jù)分析,對每一個客戶進(jìn)行畫像,幫助商家能夠更加完整準(zhǔn)確的了解客戶,同時提供相應(yīng)的指導(dǎo)意見,幫助商家高效決策,指導(dǎo)商家具體操作。

    其中,客戶數(shù)據(jù)分析能更好地幫助商家推薦產(chǎn)品給用戶,它是基于客戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),通過特定分析模型,全程由系統(tǒng)自動進(jìn)行分析,不需要人為參與,直接給商家提供最終的分析結(jié)果。


    智能數(shù)據(jù)分析 深度了解客戶

    1、客戶行為數(shù)據(jù)分析,推薦商品

    好生意對一個客戶整體情況進(jìn)行刻畫,其中包括合作時間、最近一次交易;近1個月、近3個月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應(yīng)收情況;以及客戶對商品和喜好情況進(jìn)行統(tǒng)計、分析。通過這些數(shù)據(jù),商家可以對自己客戶推薦商品。


    2、依靠貢獻(xiàn)度對客戶進(jìn)行等級分類

    貢獻(xiàn)度主要從銷售收入、銷售毛利2個角度進(jìn)行分析。了解客戶貢獻(xiàn)度大小,找出一段時間內(nèi)貢獻(xiàn)度高或低的企業(yè),其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個分析角度,分析之后,可以對各個客戶群體進(jìn)行等級分類。


    3、客戶忠誠度智能分析

    了解客戶與企業(yè)的業(yè)務(wù)往來頻繁度,交易次數(shù)越高的企業(yè),說明客戶與商家的關(guān)系越緊密,忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對企業(yè)有較高依賴度的客戶,應(yīng)該給予更多關(guān)注。


    智能營銷,增加老客戶粘度

    1、客戶專屬批發(fā)價格,維護(hù)簡單

    系統(tǒng)根據(jù)客戶價格屬性,自動顯示客戶專屬批發(fā)價格


    2、快速推薦分享,助力智能營銷

    客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品,新商品,暢銷品一鍵分享推送給對應(yīng)的客戶。通過客戶等級,分組設(shè)定價格(最多支持一客一價),讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應(yīng)了在線選購下單,服務(wù)起來越來越方便。








     

     

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